تفعيل برنامج iTop VPN على الكمبيوتر

خطوة بخطوة: كيفية إنشاء تقارير مخصصة في Google Analytics 4 لمتابعة أهدافك

في المشهد الرقمي المتطور باستمرار، لم تعد البيانات مجرد أرقام على شاشة؛ بل أصبحت البوصلة التي توجه قرارات الأعمال نحو النمو والنجاح. تعد أداة Google Analytics 4 (GA4) هي الجيل الجديد من منصات تحليل الويب من جوجل، وهي تقدم نقلة نوعية عن سابقتها Universal Analytics. ولكن مع هذه القوة الجديدة تأتي درجة من التعقيد. إذا كنت ترغب في استغلال الإمكانات الكاملة لبياناتك وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ، فإن تعلم إنشاء تقارير مخصصة ليس خيارًا، بل ضرورة حتمية. تتيح لك التقارير المخصصة، أو ما يعرف بـ "الاستكشافات" (Explorations) في GA4، تجاوز التقارير القياسية والغوص عميقًا في الأسئلة المحددة التي تهم عملك. سواء كنت ترغب في فهم رحلة العميل، أو تحديد القنوات التسويقية الأعلى أداءً، أو تحليل سلوك شريحة معينة من جمهورك، فإن الاستكشافات هي أداتك لتحقيق ذلك.

خطوة بخطوة: كيفية إنشاء تقارير مخصصة في Google Analytics 4 لمتابعة أهدافك

يهدف هذا المقال إلى أن يكون دليلك الشامل والمفصل، خطوة بخطوة، لفك طلاسم التقارير المخصصة في GA4. سنأخذ بيدك من مرحلة فهم الأساسيات، مرورًا بالتحضير وتحديد الأهداف، وصولًا إلى التطبيق العملي لإنشاء أنواع مختلفة من التقارير القوية التي تجيب على أهم استفساراتك. استعد لرحلة ستغير طريقة نظرك إلى بيانات موقعك أو تطبيقك، وتمنحك القدرة على متابعة أهدافك بدقة وفعالية لم تعهدها من قبل.

فهم أساسيات التقارير في  Google Analytics 4

قبل الغوص في كيفية إنشاء التقارير، من الضروري بناء أساس متين من الفهم حول كيفية عمل Google Analytics 4. الاختلاف الجذري بين GA4 والإصدارات السابقة يكمن في نموذج البيانات نفسه.

1. النموذج القائم على الأحداث (Event-Based Model): على عكس Universal Analytics الذي كان يعتمد على "الجلسات" و "مشاهدات الصفحة" كوحدات أساسية، فإن GA4 يعتمد نموذجًا أكثر مرونة حيث كل تفاعل للمستخدم هو "حدث" (Event). سواء كان المستخدم قد شاهد صفحة (حدث `page_view`)، أو قام بالتمرير (حدث `scroll`)، أو نقر على زر (حدث `click`)، أو أتم عملية شراء (حدث `purchase`)، فكلها أحداث يتم تسجيلها. هذه المرونة تمنحك قدرة هائلة على تتبع أي تفاعل يهمك بدقة.
2. الأبعاد والمقاييس (Dimensions and Metrics): هما حجر الزاوية في أي تقرير تحليلي.
   • الأبعاد (Dimensions): هي سمات أو خصائص بياناتك. إنها تجيب على أسئلة "ماذا"، "من"، "أين". أمثلة على الأبعاد: "مصدر/وسيط الجلسة" (Session source/medium)، "بلد المستخدم" (Country)، "فئة الجهاز" (Device category)، "عنوان الصفحة" (Page title).
   • المقاييس (Metrics): هي القياسات الكمية أو الأرقام. إنها تجيب على سؤال "كم". أمثلة على المقاييس: "عدد المستخدمين" (Users)، "عدد الجلسات" (Sessions)، "معدل التفاعل" (Engagement rate)، "الإحالات الناجحة" (Conversions)، "إجمالي الأرباح" (Total revenue).
3. التقارير القياسية مقابل الاستكشافات (Standard Reports vs. Explorations): يوفر GA4 مجموعة من التقارير القياسية الجاهزة التي تعطيك نظرة عامة على أدائك (مثل تقارير الاكتساب، والتفاعل، وتحقيق الدخل). لكن القوة الحقيقية تكمن في قسم "الاستكشافات" (Explore). هذا القسم هو ورشة عملك المخصصة، حيث يمكنك بناء تقارير من الصفر باستخدام أي مزيج من الأبعاد والمقاييس والتقنيات التحليلية التي تحتاجها للإجابة على أسئلة عملك المحددة.

باختصار، فهم أن كل شيء هو "حدث" وأنك تبني تقاريرك من خلال الجمع بين "الأبعاد" (الخصائص) و "المقاييس" (الأرقام) هو الخطوة الأولى نحو إتقان التحليلات المخصصة في GA4.

التحضير لإنشاء تقريرك المخصص: مرحلة تحديد الأهداف :

إنشاء تقرير قوي لا يبدأ داخل أداة Google Analytics، بل يبدأ بسؤال واضح. التقرير بدون هدف هو مجرد مجموعة من الأرقام بلا معنى. قبل أن تكتب سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية أو تسحب أي بُعد في واجهة GA4، يجب أن تقوم بالخطوات التحضيرية الحاسمة التالية.

1. تحديد أهداف العمل (Business Objectives) 📌ما الذي تحاول تحقيقه؟ هل هدفك هو زيادة المبيعات عبر الإنترنت؟ أم زيادة عدد المسجلين في قائمة بريدية؟ أم تحسين تفاعل القراء مع محتوى مدونتك؟ يجب أن يكون هدفك واضحًا وقابلاً للقياس. مثال: "زيادة المبيعات من حملات البريد الإلكتروني بنسبة 15% خلال الربع القادم".
2. ترجمة الأهداف إلى مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) 📌بعد تحديد الهدف، تحتاج إلى تحديد المقاييس التي ستستخدمها لتتبع التقدم نحو هذا الهدف. هذه هي مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك. للهدف المذكور أعلاه، قد تكون مؤشرات الأداء الرئيسية هي:
   • إجمالي الأرباح من البريد الإلكتروني (Total revenue from email).
   • معدل التحويل لعمليات الشراء من البريد الإلكتروني (Purchase conversion rate from email).
   • متوسط قيمة الطلب من البريد الإلكتروني (Average order value from email).
3. تحديد الأبعاد والمقاييس المطلوبة 📌الآن، فكر في الأسئلة التي تحتاج إلى إجابات لتحليل أدائك. "ما هي الحملات البريدية المحددة التي تحقق أعلى إيرادات؟"، "هل أداء الحملات يختلف بين مستخدمي سطح المكتب والجوال؟". للإجابة على هذه الأسئلة، ستحتاج إلى أبعاد مثل "اسم حملة الجلسة" (Session campaign name) و "فئة الجهاز" (Device category)، بالإضافة إلى المقاييس التي حددتها كـ KPIs.
4. التأكد من دقة التتبع 📌لا فائدة من التقرير إذا كانت البيانات التي يعتمد عليها غير صحيحة. تأكد من أن تتبع الأحداث الهامة (مثل `purchase`, `add_to_cart`, `generate_lead`) يعمل بشكل صحيح. استخدم "DebugView" في GA4 للتحقق في الوقت الفعلي من أن الأحداث والمعلمات الخاصة بها يتم إرسالها بشكل صحيح عند تفاعلك مع موقعك. تأكد من أن تتبع التجارة الإلكترونية (e-commerce tracking) مُعد بشكل كامل.
5. رسم هيكل التقرير المبدئي 📌قبل الدخول إلى GA4، ارسم على ورقة أو في مستند بسيط كيف تتخيل شكل التقرير. ما الذي سيكون في الصفوف؟ وماذا في الأعمدة؟ ما هي الرسوم البيانية التي قد تكون مفيدة؟ هذا التصور المسبق سيوفر عليك الكثير من الوقت والجهد لاحقًا.

هذه المرحلة التحضيرية هي الأكثر أهمية على الإطلاق. إنها تضمن أنك لا تضيع في بحر البيانات، بل تبحر بثقة نحو إجابات محددة وواضحة تخدم أهداف عملك الاستراتيجية.

دليل شامل لإنشاء تقرير "الاستكشاف الحر" (Free-form exploration)

يعتبر تقرير "الاستكشاف الحر" هو النوع الأكثر مرونة وقوة في GA4. يتيح لك عرض بياناتك في جدول يشبه جداول Excel المحورية (Pivot Table) أو تحويلها إلى أنواع مختلفة من الرسوم البيانية. لنبدأ بإنشاء تقرير عملي للإجابة على سؤال: "ما هي القنوات التسويقية التي تجذب المستخدمين الأكثر تفاعلاً وتؤدي إلى أكبر عدد من الإحالات الناجحة؟"

• الخطوة الأولى: الوصول إلى قسم الاستكشافات في القائمة اليسرى من واجهة GA4، انقر على "استكشاف" (Explore). ثم انقر على "فارغ" (Blank) أو اختر قالب "استكشاف حر" (Free-form exploration) لتبدأ.
• الخطوة الثانية: فهم واجهة العمل ستجد أمامك ثلاثة أعمدة رئيسية:
  1. المتغيرات (Variables): هذا هو مستودعك. هنا تقوم باستيراد الأبعاد والمقاييس التي خططت لاستخدامها في مرحلة التحضير.
  2. إعدادات علامة التبويب (Tab Settings): هذه هي لوحة التحكم الخاصة بك. هنا تقوم بسحب وإفلات المتغيرات لتشكيل تقريرك الفعلي.
  3. التقرير الناتج (Output): هذه هي اللوحة القماشية حيث يظهر تقريرك أو الرسم البياني الذي أنشأته.
• الخطوة الثالثة: استيراد الأبعاد والمقاييس في عمود "المتغيرات"، انقر على علامة "+" بجوار "الأبعاد" (Dimensions). ابحث واختر الأبعاد التالية ثم انقر على "استيراد" (Import):
  • مصدر/وسيط الجلسة (Session source / medium)
  • فئة الجهاز (Device category)
  كرر نفس العملية مع "المقاييس" (Metrics) واستورد ما يلي:
  • المستخدمون (Users)
  • الجلسات المتفاعلة (Engaged sessions)
  • معدل التفاعل (Engagement rate)
  • الإحالات الناجحة (Conversions)
• الخطوة الرابعة: بناء التقرير الآن انتقل إلى عمود "إعدادات علامة التبويب". قم بسحب وإفلات المتغيرات التي استوردتها كما يلي:
  • اسحب "مصدر/وسيط الجلسة" وأفلته في قسم "الصفوف" (Rows).
  • اسحب "فئة الجهاز" وأفلته في قسم "الأعمدة" (Columns).
  • اسحب المقاييس الأربعة ("المستخدمون"، "الجلسات المتفاعلة"، "معدل التفاعل"، "الإحالات الناجحة") وأفلتها في قسم "القيم" (Values).
• الخطوة الخامسة: تحليل النتائج فورًا، سيظهر لك جدول مفصل في منطقة الإخراج. ستعرض الصفوف قنواتك التسويقية (مثل google / cpc, facebook / social, (direct) / (none)). وستعرض الأعمدة فئات الأجهزة (desktop, mobile, tablet)، مع تفصيل للمقاييس التي اخترتها لكل تركيبة. يمكنك الآن بسهولة مقارنة أداء القنوات المختلفة عبر الأجهزة. قد تلاحظ أن البحث المدفوع (google / cpc) يحقق أعلى عدد من الإحالات الناجحة على سطح المكتب، بينما تحقق وسائل التواصل الاجتماعي تفاعلاً أعلى على الجوال.
• الخطوة السادسة: تغيير طريقة العرض في "إعدادات علامة التبويب"، تحت قسم "التمثيل البصري" (Visualization)، يمكنك تغيير العرض من "جدول" (Table) إلى "مخطط شريطي" (Bar chart) أو "مخطط خطي" (Line chart) لتصور بياناتك بشكل مختلف وأكثر وضوحًا.

بهذه الخطوات، تكون قد أنشأت تقريرًا مخصصًا قويًا يتجاوز بكثير ما تقدمه التقارير القياسية. يمكنك الآن حفظ هذا الاستكشاف وتسميته باسم واضح مثل "تحليل أداء القنوات حسب الجهاز" للرجوع إليه مستقبلًا ومراقبة الأداء بمرور الوقت.

إنشاء تقرير "مسار الإحالة الناجحة" (Funnel exploration)

تعد تقارير مسار الإحالة الناجحة (أو القمع التسويقي) أداة لا تقدر بثمن لتصور الخطوات التي يتخذها المستخدمون لإكمال هدف معين، والأهم من ذلك، تحديد المواضع التي يغادرون فيها هذا المسار. لنقم بإنشاء تقرير لتتبع مسار عملية شراء في متجر إلكتروني.

لنفترض أن مسار الشراء المثالي يتكون من الأحداث التالية:

1. المستخدم يشاهد منتجًا (حدث `view_item`).
2. المستخدم يضيف المنتج إلى السلة (حدث `add_to_cart`).
3. المستخدم يبدأ عملية الدفع (حدث `begin_checkout`).
4. المستخدم يكمل عملية الشراء (حدث `purchase`).

إليك كيفية بناء هذا التقرير:
في قسم "الاستكشافات"، أنشئ استكشافًا جديدًا واختر قالب "استكشاف مسار الإحالة الناجحة" (Funnel exploration).

• تحديد الخطوات (Steps) في عمود "إعدادات علامة التبويب"، ستجد قسم "الخطوات". انقر على أيقونة القلم لتعديلها.
  • الخطوة 1: قم بتسميتها "مشاهدة المنتج". اختر حدث `view_item`.
  • انقر على "إضافة خطوة".
  • الخطوة 2: قم بتسميتها "إضافة للسلة". اختر حدث `add_to_cart`.
  • الخطوة 3: قم بتسميتها "بدء الدفع". اختر حدث `begin_checkout`.
  • الخطوة 4: قم بتسميتها "إتمام الشراء". اختر حدث `purchase`.
  انقر على "تطبيق" (Apply) في الزاوية العلوية اليمنى.
• تحليل المسار سيقوم GA4 تلقائيًا بإنشاء رسم بياني يوضح عدد المستخدمين الذين أكملوا كل خطوة ومعدل الإكمال أو التسرب بين كل خطوة وأخرى. ستتمكن من رؤية النسب المئوية بوضوح. على سبيل المثال، قد تجد أن 90% من المستخدمين الذين أضافوا منتجًا للسلة بدأوا عملية الدفع، ولكن 40% فقط منهم أكملوا الشراء. هذه رؤية حاسمة تشير إلى وجود مشكلة محتملة في صفحة الدفع نفسها.
• إضافة بُعد تفصيلي (Breakdown) لإجراء تحليل أعمق، يمكنك إضافة بُعد تفصيلي. اسحب بُعد "فئة الجهاز" (Device category) من عمود "المتغيرات" وأفلته في حقل "التفصيل" (Breakdown). سيقوم التقرير الآن بعرض مسار الإحالة الناجحة بشكل منفصل لمستخدمي سطح المكتب والجوال والتابلت. قد تكتشف أن معدل التسرب في خطوة الدفع أعلى بكثير على الجوال، مما يدفعك إلى التحقيق في تجربة المستخدم لصفحة الدفع على الأجهزة المحمولة.
• تغيير نوع المسار (Open vs. Closed Funnel) افتراضيًا، يكون المسار "مغلقًا" (Closed)، مما يعني أنه يتضمن فقط المستخدمين الذين بدأوا من الخطوة الأولى. يمكنك تغييره إلى "مفتوح" (Open) من إعدادات علامة التبويب، والذي سيسمح للمستخدمين بالدخول إلى المسار في أي خطوة. هذا مفيد لفهم السلوكيات غير الخطية.

نصائح متقدمة وحيل احترافية في التقارير المخصصة :

بمجرد إتقان الأساسيات، يمكنك الانتقال إلى مستوى جديد من التحليل باستخدام الميزات المتقدمة في قسم الاستكشافات. هذه النصائح ستمكنك من استخراج رؤى أعمق وتخصيص تحليلاتك بشكل أكبر.

1. استخدام الشرائح (Segments) بقوة👈 الشرائح هي مجموعات فرعية من بياناتك. يمكنك إنشاء شرائح لمقارنة سلوك مجموعات مختلفة من المستخدمين. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء شريحة لـ "المستخدمين من حركة المرور العضوية" وشريحة أخرى لـ "المستخدمين من حركة المرور المدفوعة" ومقارنة مسارات الإحالة الناجحة أو معدلات التفاعل لكل منهما جنبًا إلى جنب في نفس التقرير.
2. تطبيق الفلاتر (Filters) للدقة👈 تسمح لك الفلاتر بالتركيز على مجموعة بيانات محددة داخل تقريرك. على سبيل المثال، في تقرير أداء القنوات، يمكنك تطبيق فلتر لتضمين البيانات من "بلد" معين فقط، مثل "المملكة العربية السعودية"، لتحليل أداء قنواتك في هذا السوق المحدد.
3. إنشاء الجماهير (Audiences) من الاستكشافات👈 إذا اكتشفت شريحة مثيرة للاهتمام من خلال تقريرك (على سبيل المثال، "المستخدمون الذين تخلوا عن سلة التسوق بعد إضافة منتجات بقيمة تزيد عن 500 ريال")، يمكنك النقر بزر الماوس الأيمن على تلك الشريحة في التقرير واختيار "إنشاء جمهور" (Create audience). يمكنك بعد ذلك استخدام هذا الجمهور في حملات تجديد النشاط التسويقي (Remarketing) على Google Ads.
4. استخدام الأبعاد المخصصة (Custom Dimensions)👈 في بعض الأحيان، قد ترغب في تحليل بيانات خاصة بعملك لا يتم تتبعها افتراضيًا بواسطة GA4، مثل "مستوى اشتراك المستخدم" (User subscription tier) أو "مؤلف المقال" (Article author). يمكنك إعداد هذه كأبعاد مخصصة وإرسالها مع أحداثك، ثم استخدامها في تقارير الاستكشاف تمامًا مثل الأبعاد القياسية.
5. مشاركة الاستكشافات للقراءة فقط👈 يمكنك مشاركة تقاريرك المخصصة مع أعضاء الفريق الآخرين. من خلال النقر على أيقونة المشاركة، يمكنك منحهم حق الوصول للقراءة فقط، مما يضمن أنهم يستطيعون رؤية الرؤى التي اكتشفتها دون تغيير التقرير الأصلي.
6. زيادة فترة الاحتفاظ بالبيانات👈 افتراضيًا، يحتفظ GA4 ببيانات المستخدم والأحداث في قسم الاستكشافات لمدة شهرين فقط. يمكنك زيادة هذه المدة إلى 14 شهرًا من خلال الانتقال إلى "المسؤول" (Admin) > "إعدادات البيانات" (Data Settings) > "الاحتفاظ بالبيانات" (Data Retention). هذا أمر حاسم لإجراء تحليلات طويلة المدى.

تطبيق هذه التقنيات المتقدمة سيحولك من مجرد مستخدم لـ Google Analytics 4 إلى محلل بيانات حقيقي، قادر على تشريح البيانات من زوايا متعددة واستخراج رؤى استراتيجية تدفع عملك إلى الأمام.

تحويل البيانات إلى قرارات: قراءة وتفسير التقارير :

إنشاء تقرير جميل تقنيًا هو نصف المعركة فقط. النصف الآخر، والأكثر أهمية، هو القدرة على قراءة هذا التقرير وتفسيره وتحويله إلى قرارات وإجراءات ملموسة. البيانات لا قيمة لها ما لم تؤد إلى تغيير إيجابي.

• ابحث عن الأنماط والاتجاهات: لا تركز على رقم واحد في يوم واحد. انظر إلى البيانات على مدى فترة زمنية أطول (أسابيع أو أشهر). هل يرتفع معدل التفاعل بمرور الوقت؟ هل هناك قناة تسويقية تنمو باستمرار؟ هل هناك انخفاض موسمي في المبيعات؟
• حدد الحالات الشاذة (Anomalies): هل حدث ارتفاع مفاجئ أو انخفاض حاد في مقياس معين؟ هذه الحالات الشاذة تستدعي التحقيق. قد يكون الارتفاع المفاجئ في حركة المرور ناتجًا عن حملة تسويقية ناجحة، أو قد يكون مجرد حركة مرور غير مرغوب فيها (spam). الانخفاض الحاد قد يشير إلى مشكلة فنية في موقعك.
• قارن وقابل (Compare and Contrast): قوة التقارير المخصصة تكمن في المقارنة. لا تنظر فقط إلى أداء الجوال، بل قارنه بأداء سطح المكتب. لا تنظر فقط إلى أداء حملة هذا الشهر، بل قارنها بأداء حملة الشهر الماضي. المقارنات تكشف عن نقاط القوة والضعف.
• اسأل "لماذا؟" باستمرار: عندما تكتشف رؤية (Insight)، لا تتوقف عندها. اسأل "لماذا يحدث هذا؟". مثال: "وجدنا أن معدل التخلي عن سلة التسوق أعلى على الجوال". السؤال التالي هو "لماذا؟". هل عملية الدفع معقدة على الشاشات الصغيرة؟ هل سرعة تحميل الصفحة بطيئة؟ هذا السؤال "لماذا" هو الذي يقود إلى الإجراءات التصحيحية.
• كوّن فرضيات واختبرها: بناءً على تحليلاتك، كوّن فرضيات. "نعتقد أن تبسيط نموذج الدفع على الجوال سيزيد من معدل التحويل". ثم قم بإجراء اختبار A/B لتجربة هذا التغيير وقياس تأثيره باستخدام GA4. هذه هي حلقة "التحليل-الإجراء-القياس" التي تقود إلى التحسين المستمر.

تذكر دائمًا أن الهدف النهائي من كل تقرير تنشئه هو اتخاذ قرار أفضل. اجعل بياناتك تعمل من أجلك، استخدمها لتأكيد استراتيجياتك الناجحة، وتحديد نقاط الضعف، واستكشاف فرص جديدة للنمو. لا تدع تقاريرك تجمع الغبار الرقمي؛ اجعلها جزءًا حيويًا ونشطًا من عملية صنع القرار في عملك.

 إن القدرة على تفسير البيانات هي المهارة التي تفصل بين من يجمع البيانات ومن يستفيد منها حقًا لتحقيق النجاح في الأهداف التسويقية.

 في نهاية هذه الرحلة المفصلة، يتضح أن التقارير المخصصة في Google Analytics 4 هي أكثر من مجرد ميزة؛ إنها فلسفة جديدة في تحليل البيانات تضع القوة بين يديك. لقد انتقلنا من عصر التقارير الجامدة والمحددة مسبقًا إلى عصر الاستكشاف الحر والتساؤل العميق. يتطلب النجاح في هذا العالم الجديد مزيجًا من الفضول التحليلي، والفهم الواضح لأهداف العمل، والاستعداد للتعلم والتجربة.

لا تخف من البدء ببساطة. ابدأ بسؤال واحد، وتقرير واحد. كل استكشاف تقوم بإنشائه سيزيد من ثقتك وفهمك. تذكر أن كل رقم في تقاريرك يمثل قصة مستخدم حقيقي، ومهمتك هي قراءة هذه القصص لفهم احتياجات جمهورك بشكل أفضل وتحسين تجربتهم. بالصبر والمثابرة، ستتحول من مجرد مراقب للبيانات إلى قائد يتخذ قرارات استراتيجية مستنيرة تدفع بعملك نحو آفاق جديدة من النمو والنجاح.